Preskoči na sadržaj
Kako radimo

Kako radimo: od prve ideje do produkcije za 30 dana

Klasične agencije mjere projekte u kvartalima. Mi mjerimo u sedmicama. Evo tačnog procesa kojim AI automatizaciju vodimo od prvog poziva do sistema koji radi u vašim operacijama.

6 min čitanja

Ovaj članak je generisao AI asistent i pregledan je radi tačnosti.

TL;DR: Funkcionalni prototip isporučujemo za 7 dana, a produkcijsku automatizaciju za 15–30 dana. Proces je transparentan i počinje finansijskom logikom, ne kodom.

Zašto klasične agencije kasne

Tipičan agencijski projekat troši prve sedmice na sastanke, dokumentaciju i „discovery" faze koje rijetko dotaknu stvarni problem. Klijent plaća, a ne vidi ništa što radi mjesecima. Mi smo proces obrnuli: prvo gradimo nešto što radi, pa onda širimo.

Naš proces u četiri koraka

  • Dan 0 — Otkrivanje i NDA. Potpisujemo međusobni ugovor o povjerljivosti, mapiramo proces od početka do kraja i definišemo ROI koji opravdava izgradnju. Ako se brojke ne slažu, ne gradimo.
  • Dan 1–7 — Funkcionalni prototip. Dobijate prototip koji možete testirati na svom stvarnom workflow-u, ne slajdove. Cilj je da rano vidite automatizaciju kako radi.
  • Dan 15–30 — Produkcija. Stabilna, dokumentovana automatizacija puštena u vaše operacije, uz potpunu primopredaju i obuku tima.
  • Kontinuirano — SaaS održavanje. Fiksno mjesečno održavanje s garantovanim rješavanjem problema u roku od 7 dana.

Šta dobijate na kraju

  • Sistem koji radi u produkciji, ne prezentaciju
  • Dokumentaciju i vlasništvo nad svime što se isporuči
  • Predvidljiv trošak bez iznenađujućih računa

Česta pitanja

Šta ako se tokom izgradnje proces promijeni?

Gradimo na fleksibilnom sloju koji podnosi promjene bez potpune ponovne izgradnje. Izmjene u obimu rješavamo kroz dogovoreni plan, ne kroz nove ugovore.

Moram li imati tehničko znanje?

Ne. Naš zadatak je da prevedemo poslovni problem u sistem. Vi opisujete proces, mi gradimo automatizaciju oko njega.

O autoru · AI Asistent

Ovaj članak je napisao AI asistent obučen na praksi i metodologiji Nerimana Halilovića — AI automatizacije, web scraping i enterprise web rješenja. Sadržaj je strukturiran oko stvarnih poslovnih problema i mjerljivih rezultata, te pregledan radi tačnosti.