TL;DR: AI prati šta kupac gleda i kupuje i predloži mu prave proizvode na sajtu, u mejlu i u korpi. Prosječna korpa raste jer kupac vidi ono što ga stvarno zanima.
Isti prikaz za sve kupce
Kad svaki posjetilac vidi identičan raspored proizvoda, gubi se prilika. Neko ko gleda opremu za bebe i neko ko traži alat dobiju istu početnu stranicu. Ručno praviti personalizaciju je nemoguće, pa većina prodavnica nudi svima isto.
Rezultat je manja korpa i propuštene kupovine koje su bile sasvim vjerovatne.
Kako AI personalizuje ponudu
- Razumijevanje interesa. Prati pregledane i kupljene proizvode po kupcu.
- Pravi prijedlog. Predloži ono što ide uz to ili nadopunjuje kupovinu.
- Na svim mjestima. Preporuke na sajtu, u korpi i u mejlu poslije kupovine.
- Učenje u hodu. Što više podataka, to su prijedlozi tačniji.
Mjerljivi rezultati
- Veća prosječna vrijednost korpe
- Više ponovljenih kupovina kroz relevantne prijedloge
- Bolji doživljaj kupca koji brže nađe svoje
Česta pitanja
Treba li nam ogroman katalog?
Ne, koristi i za srednje kataloge; bitno je da ima dovoljno proizvoda za smislen prijedlog.
Šta sa privatnošću?
Koriste se podaci o ponašanju uz poštovanje pravila o zaštiti podataka.