TL;DR: AI iz prodajne istorije, sezone i trendova predvidi potražnju po artiklu i predloži kada i koliko naručiti. Manje zarobljenog novca u zalihama i manje praznih polica.
Zaliha napamet, na obje strane pogrešno
Naručivanje po osjećaju vodi u dvije skupe greške: previše robe koja veže novac i zauzima skladište, ili premalo pa nestane baš ono što se traži. Sezona, akcije i trendovi mijenjaju potražnju, a tabela iz prošle godine to ne hvata.
Svaki promašaj u zalihama je ili zarobljen kapital ili izgubljena prodaja.
Kako AI predviđa potražnju
- Iz istorije. Uči obrasce prodaje po artiklu kroz vrijeme.
- Sezona i trend. Uračuna sezonske skokove i promjene u potražnji.
- Prijedlog nabavke. Predloži koliko i kada naručiti za svaki artikal.
- Upozorenje na rizik. Istakne šta prijeti da nestane ili da prezalihiš.
Mjerljivi rezultati
- Manje zarobljenog novca u viška zalihama
- Manje praznih polica i propuštene prodaje
- Mirnija nabavka oslonjena na predviđanje, ne na osjećaj
Česta pitanja
Koliko istorije treba?
Što više, to bolje, ali korisne procjene daje i sa skromnom istorijom prodaje.
Naručuje li samo?
Predlaže; narudžbu potvrđuješ ti, ili je po želji možeš i automatizovati za sigurne slučajeve.